Flowing Data
Статистик Натан Яу створив сайт для людей, які цікавляться роботою з даними. Він показує, наскільки доступніше стає інформація, якщо її піддати правильній обробці. Натан - автор книг « Data Points »І« Visualize This ».
На сайті представлені різні експерименти в сфері візуалізації: математичні алгоритми (чомусь доповнені цитатою Бертрана Рассела ), Карта DDoS-атак або еволюція танцювальної музики. Оновлення відбуваються щодня. У числі іншого Натан публікує цікаві кейси з інших джерел.
Якщо ви плануєте використовувати візуалізацію в своїх проектах, сайт допоможе знайти цікаві рішення і натхнення. Тут також розміщуються вакансії в сфері візуальних наук. Для того щоб мати доступ до всіх нових матеріалів, потрібно стати членом спільноти (Оформити підписку за $ 29 в рік).
Information is Beautiful
Письменник і дизайнер з Лондона Девід МакКендлесса прагне створювати не тільки читабельні, але і красиві дані. У його блозі публікуються факти і новини в сфері візуалізації, відповіді на часті запитання і приклади робіт. Місія автора - допомогти собі та іншим зрозуміти, якими способами краще засвоювати всепоглинаючий потік даних. Приклади на сайті: бюджети Голлівуду, скільки заробляють музиканти в інтернеті, кофеїн і калорії.
Девід ненавидить діаграми і шукає нові можливості для зображень, намагаючись робити їх мінімалістичним. Його авторству належить книга « Information is Beautiful »І гра« Helicopter Games ».
Information Aesthetics
Бельгійський професор Ендрю Ванді Море створив блог, щоб відобразити символічні зв'язку між креативним дизайном і інформаційним полем. З 2004 року сайт збирає колекцію проектів, які представляють дані в якийсь унікальній формі.
Тут публікується як власна інформація, так і роботи з зовнішніх сайтів. Контент можна шукати за автором, датою або категорії ( «Архітектура», «Відкриті дані», «Спільна робота»). Приклади: будівлі різних періодів в Нідерландах, відбиті на одному графіку, візуалізіція мільйонів фото з усього інтернету, карта взаємовідносин інвесторів і стартапів.
Many Eyes
Проект IBM, що пропонує cерии власних даних і візуалізації користувачів. Ресурс дозволяє завантажувати роботи в три кроки. Слабкою стороною є те, що через великий потік неякісного контенту треба докладати зусиль, щоб знайти корисне. З іншого боку, Many Eyes пропонує безкоштовно створювати свої об'єкти самими різними способами візуалізації (наприклад, текстовий аналіз у вигляді хмари і ціннісний - у вигляді бульбашок). Приклади тем: 100 університетів і коледжів, резюме, історія ціноутворення на Amazon.
Data Visualization
Найбільш відомий з перерахованих ресурсів в сфері візуалізації даних, створений не окремим ентузіастом, а швейцарської студією інтерактивного дизайну. Місія проекту - дати повноцінну картину про останні тенденції в сфері, обмінюватися досвідом і новими дослідженнями. Сайт оновлюється щодня силами чотирьох редакторів. Складається з шести рубрик: кейси, події, інструменти, думки, серії даних, замітки. Користувачі можуть відправляти свої пропозиції через Меншн @datavis в Twitter.
Проект створювався як іміджевий для дизайн-студії, щоб показати можливості в області графічних рішень, але з часом перетворився на повноцінне співтовариство. Приклади робіт: мова жестів Обами і Ромні, 138 років життя Science Magazine, повстання в Англії.
Фото на обкладинці Peter Ørntoft